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36氪首發
原標題：36氪首發 | Bello完成千萬元天使輪融資，原始招聘行業亟待AI技術賦能
36氪近日獲悉，此前報道過的使用AI技術為招聘行業賦能的初創公司Bello，已在近期由昊翔資本領投完成天使輪融資，隨後由雲天使基金完成天使+輪融資。由於發展迅速，Bello現尋求新一輪融資。
招聘行業市場體量巨大，但現有工作方式卻非常原始，主要依靠人力尋找、篩選簡歷等，不僅效率低下、準確率也受限於行業從業人員自身能力。為解決這類行業痛點，Bello於去年開始使用大量適用於中國市場的數據訓練通用算法模型，並為B端種子客戶提供AI招聘系統服務。
Bello的AI系統可以根據用戶需求，在【秒級】時間內將上萬數量級的人才數據和職位需求分析進行對比，並按照匹配度排序。簡單來講，Bello現在在做的是使用AI技術配合人類去完成重復、繁瑣、低效，但卻最耗時的事務性工作。釋放出來的人力可以去完成後期的精確溝通和面試等價值更高的工作，進而提升整個招聘環節的效率。
Bello創始人兼CEO李松毅告訴36氪，Bello是一套全新的OSR（OneStopRecruitment）解決方案，會從根本上解決崗位空缺和人才之間的匹配問題。和幾個月前相比，他們提升瞭算法模型底層框架的靈活性，以及人才/職位匹配的準確性（最高可達90%）。同時，Bello也在橫向拓展可應用的行業，其AI系統可以滿足包括金融、地產、互聯網和物流等行業在內的大部分核心職位的招聘需求（核心主要是指需求量大）。
Bello作為一傢2B的企業，客戶包括行業的頭部企業及中小型企業。對於行業內的頭部客戶，Bello會提供定制化服務。李松毅強調，一方面這些標桿客戶可以幫助他們建立行業影響力，另一方面，此類客戶多擁有大量且完善的員工信息化數據，這些數據有助於Bello建立針對此行業的通用模型。對於中小型企業，Bello會聯合一些機構平臺（如騰訊開放平臺）直接提供較為通用的SaaS服務，快速規模化拓展市場。而對於如獵頭公司在內的人力資源服務企業，Bello可以以開放API接口的形式，為他們賦能。
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Bello現在有包括騰訊在內的21傢種子客戶，他們會幫助Bello提升產品的完整和成熟度。李松毅告訴36氪，Bello的AI招聘系統OSR正在逐漸打磨成型，屆時其積累的行業B端客戶將迅速規模化的轉換成為付費客戶，公司的銷售額和利潤也將明顯增長。此次融資主要用來擴充研發和運營團隊以保持技術領先性，提升用戶體驗。
不過對於Bello來說，他們想做的不僅僅是招聘鏈條最前端的人選篩選和匹配。李松毅表示，隨著數據的積累和技術的完善，他們會提供完整的“HumanCapitalEngineering”（此概念由周宏騏教授提出，即通過技術革命，結構性提升人力資本的效率）——包括為面試環節提供預判和分析服務，在人員進入公司後提供薪資福利調整、績效考核、職位晉升輔助判斷等，從而提升人力資本的整體效率。在完整的“人才生命鏈”中，AI技術可以滲入每個環節，獲取數據分析數據，而這些數據對下一個環節也有重要的參考意義，整體是一個健康的正向循環。據悉，這一部分的技術正在開發中，對於一些信息化做的較好的頭部企業，後端環節的輔助方案已在測試中。
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可以看到的是，Bello在AI+招聘行業已占據瞭兩個明顯的領先優勢點。1.Bello大部分研發人員來自BAT和微軟等公司，研發實力強。2.擁有多年的技術儲備和打磨期，相比於其他想進入同行業的公司，擁有至少一年半的先發優勢。
關於此次投資Bello，36氪采訪瞭昊翔資本執行董事畢綠。畢綠表示：目前資本佈局AI領域基本是兩種思路，一種是佈局AI技術團隊，另一種則是AI+行業。考慮到AI創業公司的收入來源基本為B端或G端客戶，昊翔資本更偏重於AI+行業的投資。我們認為現在佈局“AI+招聘”是一個非常好的機會。目前引入AI賦能的行業大多有成熟的IT系統或者數倉做支撐，如金融、安防、醫療等，AI的效用更多是為行業業務條線提高效率，節約成本；而在招聘行業，雖然積累瞭大量數據，但信息化程度遠低於上述行業，大量重復且流程化工作均由人力完成，這種情況下，AI可賦能的空間非常大，極有可能改變整個招聘行業業態。昊翔資本希望陪伴Bello成長為招聘行業最優秀的賦能者之一。
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負責Bello項目的雲天使基金副總裁張舒嶢提到：在企業服務領域，技術應恰到好處地解決客戶痛點，商業模式應緊密結合市場認知才能快速拿下標桿客戶，建立行業影響力。經過與Bello的多輪交流，他認為Bello團隊同時擁有技術能力和深度行業理解力，並能在戰略和產品形態方面進行快速迭代，雲天使隨後進行瞭追加投資。512F59CA568BB2D0
原標題：36氪首發 | Bello完成千萬元天使輪融資，原始招聘行業亟待AI技術賦能
36氪近日獲悉，此前報道過的使用AI技術為招聘行業賦能的初創公司Bello，已在近期由昊翔資本領投完成天使輪融資，隨後由雲天使基金完成天使+輪融資。由於發展迅速，Bello現尋求新一輪融資。
招聘行業市場體量巨大，但現有工作方式卻非常原始，主要依靠人力尋找、篩選簡歷等，不僅效率低下、準確率也受限於行業從業人員自身能力。為解決這類行業痛點，Bello於去年開始使用大量適用於中國市場的數據訓練通用算法模型，並為B端種子客戶提供AI招聘系統服務。
Bello的AI系統可以根據用戶需求，在【秒級】時間內將上萬數量級的人才數據和職位需求分析進行對比，並按照匹配度排序。簡單來講，Bello現在在做的是使用AI技術配合人類去完成重復、繁瑣、低效，但卻最耗時的事務性工作。釋放出來的人力可以去完成後期的精確溝通和面試等價值更高的工作，進而提升整個招聘環節的效率。
Bello創始人兼CEO李松毅告訴36氪，Bello是一套全新的OSR（OneStopRecruitment）解決方案，會從根本上解決崗位空缺和人才之間的匹配問題。和幾個月前相比，他們提升瞭算法模型底層框架的靈活性，以及人才/職位匹配的準確性（最高可達90%）。同時，Bello也在橫向拓展可應用的行業，其AI系統可以滿足包括金融、地產、互聯網和物流等行業在內的大部分核心職位的招聘需求（核心主要是指需求量大）。
Bello作為一傢2B的企業，客戶包括行業的頭部企業及中小型企業。對於行業內的頭部客戶，Bello會提供定制化服務。李松毅強調，一方面這些標桿客戶可以幫助他們建立行業影響力，另一方面，此類客戶多擁有大量且完善的員工信息化數據，這些數據有助於Bello建立針對此行業的通用模型。對於中小型企業，Bello會聯合一些機構平臺（如騰訊開放平臺）直接提供較為通用的SaaS服務，快速規模化拓展市場。而對於如獵頭公司在內的人力資源服務企業，Bello可以以開放API接口的形式，為他們賦能。
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不過對於Bello來說，他們想做的不僅僅是招聘鏈條最前端的人選篩選和匹配。李松毅表示，隨著數據的積累和技術的完善，他們會提供完整的“HumanCapitalEngineering”（此概念由周宏騏教授提出，即通過技術革命，結構性提升人力資本的效率）——包括為面試環節提供預判和分析服務，在人員進入公司後提供薪資福利調整、績效考核、職位晉升輔助判斷等，從而提升人力資本的整體效率。在完整的“人才生命鏈”中，AI技術可以滲入每個環節，獲取數據分析數據，而這些數據對下一個環節也有重要的參考意義，整體是一個健康的正向循環。據悉，這一部分的技術正在開發中，對於一些信息化做的較好的頭部企業，後端環節的輔助方案已在測試中。
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關於此次投資Bello，36氪采訪瞭昊翔資本執行董事畢綠。畢綠表示：目前資本佈局AI領域基本是兩種思路，一種是佈局AI技術團隊，另一種則是AI+行業。考慮到AI創業公司的收入來源基本為B端或G端客戶，昊翔資本更偏重於AI+行業的投資。我們認為現在佈局“AI+招聘”是一個非常好的機會。目前引入AI賦能的行業大多有成熟的IT系統或者數倉做支撐，如金融、安防、醫療等，AI的效用更多是為行業業務條線提高效率，節約成本；而在招聘行業，雖然積累瞭大量數據，但信息化程度遠低於上述行業，大量重復且流程化工作均由人力完成，這種情況下，AI可賦能的空間非常大，極有可能改變整個招聘行業業態。昊翔資本希望陪伴Bello成長為招聘行業最優秀的賦能者之一。
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負責Bello項目的雲天使基金副總裁張舒嶢提到：在企業服務領域，技術應恰到好處地解決客戶痛點，商業模式應緊密結合市場認知才能快速拿下標桿客戶，建立行業影響力。經過與Bello的多輪交流，他認為Bello團隊同時擁有技術能力和深度行業理解力，並能在戰略和產品形態方面進行快速迭代，雲天使隨後進行瞭追加投資。512F59CA568BB2D0
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